ทฤษฎี
รูปแบบสมการหลายตัวแปร (polynomial models)
โดยปกติในทำงานแปลงค่าพิกัด 2 แบบของภาพดาวเทียมเพื่อปรับแก้เรขาคณิตของภาพนั้นจะใช้สมการ Affine Transformation ซึ่งในสมการจะประกอบไปด้วยค่าสัมประสิทธิ์ที่มีกำลังหนึ่ง ที่เกี่ยวข้องกับ มาตราส่วน (Scale) การเลื่อน (Translation) การหมุน (Rotation) หรือการบิดเบี้ยว (Skew) ประกอบ
ในตัวแปรตามสมการที่ 1 มีรูปแบบดังนี้
การสุ่มตัวอย่างซ้ำ (Resampling) มีลักษณะการทำงานอยู่ 3 วิธีคือ ดังนี้
1) Nearest neighbour เป็นการสุ่มระดับสีจากจุดภาพเก่าที่อยู่ใกล้เคียงกับจุดภาพใหม่ที่พิจารณาในภาพถ่าย
2) Bilinear interpolation เป็นการสุ่มระดับสีที่จะพิจารณาจุดภาพเก่าที่อยู่รอบๆ 4 จุดภาพของจุดภาพใหม่
ที่พิจารณา
3) Cubic convolution คล้ายกับวิธี Bilinear interpolation แต่จะพิจารณาจุดภาพเก่าที่อยู่รอบ ๆ จุดภาพใหม่
ที่พิจารณาโดยขึ้นอยู่กับ 16 จุดภาพบนภาพเก่าที่ใกล้เคียงจุดภาพใหม่
|
