8 จากข้อมูลของพืชทั้ง 2 ชนิดที่ได้ทำการสุ่มค่าออกมาเพื่อใช้เป็น Training area
ดังตารางที่ 7.1 มีค่าเฉลี่ยในแต่ละ Band ถ้าทำการถ่ายภาพได้ข้อมูลออกมาในแต่ละ pixel ดังตารางที่ 7.2 ขนาด 3x2 จุดภาพ จงทำการจำแนกข้อมูลของภาพนี้ด้วยวิธีการ Minimum distance to means classifier  โดยที่ให้พืชน้ำ มีสีแดงและพืชบก
มีสีน้ำเงิน  
 
 
ทฤษฎี

วิธีระยะทางน้อยที่สุด (Minimum Distance Classifier)
การจำแนกประเภทข้อมูลด้วยวิธีการนี้ ทำได้โดยคำนวณหาค่าเฉลี่ยของค่าความสว่าง (Digital Number) ของแต่ละจุดภาพของข้อมูลแต่ละชนิด ว่ามีความห่างน้อยจากค่าเฉลี่ยที่เรียกว่า Mean Vector ซึ่งเป็นศูนย์กลางของข้อมูลแต่ละประเภทหากจุดภาพใดมีช่วงห่างเกินกว่าที่กำหนด จุดภาพนั้นจะไม่ถูกจำแนกเป็นข้อมูล ประเภทนั้นๆซึ่งจะเรียกจุดภาพนั้นว่า
Unknown หรือ Unclassified Pixel ดังตัวอย่างในรูปที่ 7.17 จากจุดภาพบนภาพมีจุดภาพหมายเลข 1 และ 2 จากจุดที่ 1 พบว่ามีระยะห่างจากจุดภาพถึงจุดศูนย์กลางข้อมูลแบบ C น้อยที่สุด จึงจำแนกให้เป็นข้อมูลประเภท C ส่วนจุดภาพที่ 2
จะพบว่าน่าจะเป็นข้อมูลประเภท U แต่เนื่องจากเราใช้วิธี ระยะทางน้อยที่สุดจึงจะเห็นว่าระยะจากจุดภาพถึงจุดศูนย์กลาง
ของข้อมูลแบบ S มีระยะทางสั้นที่สุดจึงจำแนกจุดภาพที่ 2 เป็นข้อมูลประเภท S จากการจำแนกวิธีการนี้แสดงให้เห็นว่า
ถ้าจุดภาพที่มีค่าการสะท้อนของคลื่นที่ใกล้เคียงกันและมีค่าความแปรปรวนสูงจะไม่เป็นที่นิยมที่จะจำแนกข้อมูลด้วยวิธีการนี้







© ศูนย์วิทยบริการ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี