ความละเอียด (precision; p) เป็นลักษณะของข้อมูลที่รังวัดหรือทำการสำรวจเปรียบเทียบ กับค่าคาดหวังของข้อมูล
ที่รังวัดหรือประมาณจากสูตรทางคณิตศาสตร์ ซึ่งความละเอียดจะบ่งชี้การกระจายตัวของชุดข้อมูลที่รังวัด
หรือทำการสำรวจและถูกแสดงด้วยค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าเฉลี่ยซึ่งจากรูปที่ 8.1 จะแทนลูกศรด้วยลักษณะ
การกระจายตัวของข้อมูลซึ่งถ้ามีขนาดยาวมากการกระจายตัวจะสูงแสดงว่ามีความละเอียดต่ำ ส่วนความละเอียดสูง
เมื่อระยะ ของเส้นผ่าศูนย์กลางการกระจายตัวของข้อมูลสั้น

ความเอนเอียง (bias; b) เป็นการวัดระยะระหว่างความคาดหวังของชุดข้อมูลที่รังวัดและค่าอ้างอิงซึ่งจากรูปที่ 8.1
จุดที่เราอ้างอิงคือจุดศูนย์กลาง (x) โดยที่ y เป็นค่าศูนย์กลางของชุดข้อมูลในกลุ่ม ดังนั้นถ้าระยะระหว่าง x และ y
มีค่ามากจะมีความเอนเอียงสูง ในทางกลับกันถ้าระยะน้อยความเอนเอียงก็จะต่ำ

ความเที่ยงตรง (exactitude; e) เป็นระดับการเข้ากันได้ระหว่างขนาดของค่าที่รังวัดและค่าอ้างอิงเป็นการรวมลักษณะ
ของความเอนเอียงและความละเอียดซึ่งเป็นไปตามสูตรที่ 1 โดยความเที่ยงตรงจะมีค่าในระดับนัยสำคัญเมื่อเข้าศูนย์กลาง ของเป้าซึ่งใช้เป็นจุดอ้างอิงตามรูปที่ 8.1

                                                                  p2+b2 = e2                                           (1)
โดยที่

p       =   ค่าความละเอียดของข้อมูล
b       =   ค่าความเอนเอียงของข้อมูล
e       =   ค่าความเที่ยงตรงของข้อมูล