ความถูกต้องของการจำแนกจากลักษณะเดิมของข้อมูลบนภาพ
ความถูกต้องของการจำแนกประเภทรายละเอียดบนภาพดาวเทียมคือ ไม่สามารถที่จะตรวจสอบการจำแนกรายละเอียด
แต่ละจุดภาพได้ทุกๆ จุดภาพว่ามีความถูกต้องหรือไม่ ดังนั้นในการทำงานจึงต้องมีการเลือกข้อมูลของจุดภาพที่นำมาใช้
อ้างอิงสำหรับประมาณค่าความถูกต้องจากการจำแนก ซึ่งถ้าเลือกจากลักษณะเดิมของข้อมูลบนภาพมาหาความถูกต้อง
ของจุดภาพจากจำแนกแล้วได้ค่าที่ไม่น้อยกว่าค่าจริงของรายละเอียดจากการจำแนกก็จะใช้ค่าอ้างอิงที่ประมาณค่า
ความถูกต้องจากลักษณะเดิมของข้อมูลบนภาพมาอ้างอิงในการทำงานเพื่อให้การจำแนกมีความสมบูรณ์และถูกต้องสูง

ความถูกต้องของการจำแนกจากลักษณะกลุ่มข้อมูลอ้างอิง
ในการจำแนกบางครั้งอาจจะได้ลักษณะของรายละเอียดที่มีผลที่ไม่ดีนักแต่เมื่อมีการประมาณความถูกต้อง
ในการจำแนกแล้วพบว่ายังให้ค่าความถูกต้องที่สูงสำหรับการจำแนกนั้น จึงทำให้เห็นได้ว่าสิ่งต่างๆที่เกิดขึ้นเหล่านี้
เป็นความเอนเอียงที่มีอิทธิพลอยู่ภายในข้อมูลของจุดภาพบนภาพดาวเทียม ดังนั้นในการเลือกกลุ่มข้อมูลอ้างอิง
ที่มีลักษณะที่ดีเพื่อนำมาใช้ในการจำแนกจึงเลือกจากพื้นที่ตัวอย่าง (Training Field) หรือตัวอย่างจากกลุ่มข้อมูล
(Sampling from Blocks)